5. tendence: liela modeļa kabīne, jauns kaujas lauks viedajai kabīnei
Lielais modelis sniegs viedajai kabīnei dziļu evolūciju
Lielo modeļu tehnoloģiju izmantošana ir visaptveroša un ātri veidojas vienprātībaviedo transportlīdzekļu nozare. Kopš ChatGPT parādīšanās fenomenāla mēroga liela mēroga modeļa produkts ir piesaistījis plašu uzmanību no visām dzīves jomām, un nozare ir strauji attīstījusies, izraisot jaunu industriālo revolūciju.
Vieda kabīne būtu labs sākumpunkts lielākiem modeļiem. Šobrīd viedajā kabīnē kā ļoti automatizētā un informatīvā vidē ir liels skaits datu informācijas un pakalpojumu scenāriju, ko var iegūt un izmantot, kas ir viena no galvenajām tehnoloģisko inovāciju un viedo transportlīdzekļu konkurences jomām.
Lielais modelis nodrošina precīzāku balss palīga atpazīšanu un izpratni automašīnā
Daudzi automašīnu uzņēmumi paļaujas uz runas atpazīšanas tehnoloģiju, lai sasniegtu lielu modeļu iekāpšanu. Tā kā ChatGPT lielos modeļu tehnoloģiju produktos ir acīmredzama dialoga funkcija un papildu atribūti, tam ir augsta pielāgošanās spēja balss palīga modulim viedajā salonā.
Pirmkārt,lieli modeļi nodrošināt precīzāku un vienmērīgāku runas atpazīšanu.
Otrkārt, lieliem modeļiem ir bagātāka zināšanu rezerve un spēcīgāka semantiskā izpratne.
Turklāt, imitējot cilvēka valodas izteiksmi un emocijas, lielais modelis var padarīt automašīnas balss asistentu dabiskāku un draudzīgāku.
Lielais modelis nodrošina viedajai kabīnei dziļu multimodālu mijiedarbību
Multimodālā lielo modeļu tehnoloģija var vispusīgi apstrādāt dažāda veida datus, piemēram, balss, redzes un pieskārienu, un vēl vairāk uzlabot viedās kabīnes pielietojumu automobiļu jomā.
Runas atpazīšanas un dabiskās valodas apstrādē lielie modeļi var nodrošināt precīzākas runas atpazīšanas funkcijas
Vizuālās atpazīšanas un attēlu apstrādes jomā lielais modelis var analizēt un apstrādāt attēla datus kabīnē, izmantojot dziļās mācīšanās un datorredzes tehnoloģiju, identificēt vadītāja sejas izteiksmes, žestus un citus neverbālos interaktīvos signālus un pārvērst tos atbilstošās komandas un atsauksmes.
Runājot par taustes uztveri un atgriezenisko saiti, lielais modelis var vēl vairāk uzlabot sēdekļa reakcijas spēju, analizējot taustes uztveres informāciju, piemēram, sēdekļa sensora datus un vibrācijas signālus.
Multimodālā lielo modeļu tehnoloģija salonā un ārpusē apvieno dažāda veida sensorus, analizē un sintezē dažāda veida datus, vispusīgi uztver pasažieru un vadītāju vajadzības un sniedz profesionālus pakalpojumus.
Lielie modeļi nodrošina personalizētāku, viedāku kabīnes pieredzi
Viedā kabīne nodrošina tūkstošiem personalizētu pielāgotu pakalpojumu, izmantojotAI lielie modeļi.
Runas atpazīšanas personalizēšana
Izklaides sistēmas personalizēšana
Vadītāja palīdzības personalizēšana
Lielais modelis padara viedo salonu funkcionālāku
Inteliģenta salona vides kontroles funkcija: AI lielais modelis integrēs temperatūras un mitruma sensorus, gaisa kvalitātes monitorus un citus datus, lai uztvertu faktisko temperatūru, mitrumu un gaisa apstākļus kabīnē.
Inteliģenta salona veselības pārvaldības funkcija: apvienojot pasažiera personas veselības datus un informāciju par salona vidi, AI grandiozie modeļi var nodrošināt personalizētus veselības pārvaldības risinājumus.
Inteliģenta salona izklaides un informācijas pakalpojumu funkcija: AI lielais modelis var apvienot vēsturiskos ierakstus un informāciju par lietotāju vēlmēm, lai sniegtu patērētājiem personalizētus mūzikas, filmu, video un citus izklaides ieteikumus.
Transportlīdzekļa stāvokļa uzraudzības un apkopes funkcija:AI lielais modelis ļauj transportlīdzekļa stāvokļa uzraudzības sistēmai uzlabot salona apkopes efektivitāti.
Joprojām ir daudz grūtību un izaicinājumu, pilnībā savienojot lielus modeļus ar viedajām kajītēm
Lieliem modeļiem ir jāizaicina augstākas skaitļošanas jaudas prasības
Joprojām pastāv lielas problēmas skaitļošanas jaudas atbalsta līmenī, lai nodrošinātu liela modeļa piekļuvi viedajai kabīnei.
(1) Lielos dziļās mācīšanās modeļos parasti ir miljardiem vai pat desmitiem miljardu parametru, un uzņēmumiem ir grūtāk iegūt milzīgu apmācību skaitļošanas jaudu.
(2) Lielu modeļu lietojumprogrammām ir nepieciešams lielāks mākoņdatošanas jaudas atbalsts.
(3) Ievērojami pieaudzis arī pieprasījums pēc iebūvētas skaitļošanas jaudas lieliem modeļiem.
Algoritmu izstrāde ir arī liela modeļa iekāpšanas grūtības
Liela modeļa piekļuves viedajai kabīnei ir augstas algoritmu izstrādes prasības.
Pirmkārt, multimodālā mijiedarbība izvirza augstākas prasības algoritmu tehnoloģijai. Multimodāla mijiedarbība ievieš lielākus apjomus, augstāku kvalitāti un daudzveidīgākus datus, un tāpēc ir jāoptimizē algoritmu izstrāde un aparatūras konfigurācija, lai uzlabotu modeļa veiktspēju, vispārināšanu un reakcijas ātrumu.
Otrkārt, algoritmu izstrādes mērķis ir nodrošināt datu informācijas reāllaika, stabilitātes un uzticamības nodrošināšanu braukšanas laikā.
Privātums ir galvenā prioritāte
Palielinoties viedo kajīšu un lietotāju datu sarežģītībai, uzmanības centrā būs privātuma un drošības jautājumi. Lielo modeļu tehnoloģijas pielietojums ļauj viedajai kabīnei izmantot vairāku sensoru datus multimodālai dziļai mijiedarbībai.
Lielu modeļu izmantošanai kabīnē ir nepieciešama daudzu kanālu datu drošība. Lielāku modeļu labākai lietošanai automašīnā būs jārisina patērētāju bažas par privātumu un drošību.
Automašīnu kompānijas aktīvi veicina lielu modeļu nolaišanos salonā
Saskaņā ar vispārējo automobiļu viedās transformācijas tendenci, automašīnu uzņēmumi ir izstrādājuši lielus modeļus, lai iekļūtu viedajā kabīnē. Automašīnu uzņēmumi daļēji ar savu pētījumu un attīstības palīdzību un daļēji sadarbībā ar tehnoloģiju uzņēmumiem ir veicinājuši lielu modeļu piekļuvi viedajām kabīnēm un veicinājuši viedo transportlīdzekļu jauninājumu izstrādi.
Sestā tendence: ARHUD paātrinās, un ir sagaidāms, ka tas kļūs par jaunu viedo automašīnu ekrānu
ARHUD nodrošina drošāku un bagātāku viedo auto vadīšanu un mijiedarbības pieredzi
Transportlīdzekļa HUD ir tehnoloģija, kas sniedz informāciju par braukšanu. HUD ir Head-UpDisplay saīsinājums, tas ir, head-up displeja sistēma.
ARHUD, kas nodrošina bagātīgāku informācijas displeju un dziļāku inteliģentu braukšanas pieredzi, kļūs par svarīgu transportlīdzekļu HUD attīstības virzienu nākotnē.
Nepārtrauktas padziļinātas inteliģentas braukšanas un inteliģentas kabīnes attīstības fona apstākļos ARHUD kļūs par tehnoloģiskās attīstības tendenci un transportlīdzekļa HUD galīgo formu nākotnē, pateicoties tā lielākam attēlveidošanas displeja laukumam, plašākam lietojuma pieredzes scenārijam un bagātākai un dziļākai. cilvēka un datora mijiedarbība un braukšanas pieredze.
Salīdzinot ar tradicionālo HUD, ARHUD ir plašāks attēlveidošanas laukums un labāka displeja iespēja.
Lai gan tradicionālie CHUD un WHUD var projicēt braukšanas informāciju un zināmā mērā samazināt to biežumu, ka vadītāji skatās uz leju uz paneļa, to būtība joprojām ir vienkārša transportlīdzekļa centrālās vadības un instrumentu datu migrēšana, kas nespēj apmierināt pieaugošo patērētāju pieprasījumu pēc vieda kabīne un inteliģenta braukšanas pieredze.
Transportlīdzekļa HUD ir straujas popularitātes periodā, un izaugsmes struktūra virzās uz ARHUD
Vairāki faktori, piemēram, pieprasījuma pieaugums un tehnoloģiskais progress, kopīgi virza ARHUD nozares paātrināto attīstību
Vairāki faktori darbojas kopā, lai veicinātu strauju ARHUD attīstību. Apmēram 80% informācijas, ko uztver cilvēki, iegūst ar redzi. Kā atjaunināts un uzlabots transportlīdzekļa HUD izstrādes veids, ARHUD integrē virtuālo informāciju ar reālām ainām, lai nodrošinātu bagātīgāku informācijas displeju un dziļāku cilvēka un datora mijiedarbības viedo braukšanas pieredzi.
No pieprasījuma puses ARHUD nodrošina intuitīvāku "cilvēka un datora mijiedarbības" pieredzi, un patērētājiem ir spēcīga subjektīva vēlme maksāt. Uzlabojoties patērētāju pieprasījumam, automašīnu izziņa no "transporta līdzekļiem" ir mainījusies uz "privāto trešo telpu", un automašīnām tiek piešķirti arī spēcīgāki interaktīvie atribūti.
Izsūtīšanas laiks: 2024. gada 22. janvāris